arrays - 消除不符合匹配条件的数组行

Question

考虑一个由 组成的数组 M元素对 . (我使用空格来强调我们将处理元素 PAIRS)。实际的数组将有大量的行和 4、6、8 或 10 列。

import numpy as np

M = np.array([[1,3,  2,1,  4,2,  3,3],
              [3,5,  6,9,  5,1,  3,4],
              [1,3,  2,4,  3,4,  7,2],
              [4,5,  1,2,  2,1,  2,3],
              [6,4,  4,1,  6,1,  4,7],
              [6,7,  7,6,  9,7,  6,2],
              [5,3,  1,5,  3,3,  3,3]])

问题:我想从 M 中删除具有 的元素对的行没有共同元素与该行中的任何其他对。
在数组 M 中， 第二行 和 第四行应该被淘汰。原因如下:
第二行:对 (6,9) 与 (3,5)、(5,1) 或 (3,4) 没有共同元素
第四行:对 (4,5) 与 (1,2)、(2,1) 或 (2,3) 没有共同元素
我确信有一个不错的广播解决方案，但我看不到它。

Answer 1

这是一个广播解决方案。希望它是自我解释的:

a = M.reshape(M.shape[0],-1,2)

mask = ~np.eye(a.shape[1], dtype=bool)[...,None]

is_valid = (((a[...,None,:]==a[:,None,...])&mask).any(axis=(-1,-2))
            |((a[...,None,:]==a[:,None,:,::-1])&mask).any(axis=(-1,-2))
           ).all(-1)

M[is_valid]

输出:

array([[1, 3, 2, 1, 4, 2, 3, 3],
       [1, 3, 2, 4, 3, 4, 7, 2],
       [6, 4, 4, 1, 6, 1, 4, 7],
       [6, 7, 7, 6, 9, 7, 6, 2],
       [5, 3, 1, 5, 3, 3, 3, 3]])