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image-processing - SNR 和 PSNR 的区别

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 08:35:39 25 4
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我知道 SNR 是信号功率与噪声功率的比值,可以用来衡量噪声对图像的影响。同样,在 PSNR 中,我们取图像中峰值的平方(在 8 位图像的情况下,峰值为 255)并将其除以均方误差。 SNR 和 PSNR 都用于衡量重建后图像的质量,值(SNR 或 PSNR)越高,重建效果越好。 我不明白的是 SNR 和 PSNR 在他们对重建图像的结论方面有何不同。
什么图像的 PSNR 得出的结论是同一图像的 SNR 不能得出的结论?

最佳答案

SNR 定义为与信号相关,而 PSNR 定义为相对于峰值动态范围,即 8 位图像为 255。均匀图像的 SNR 定义很差,因此对于重建评估,通常首选 PSNR。

关于image-processing - SNR 和 PSNR 的区别,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19621915/

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