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我想将显示 sect 值的 geom_point 添加到我的分组 geom_bar 中,显示基于条件数据的点颜色的 perc 值
我的数据是这样的:
```structure(list(year = c(2019, 2019, 2019, 2018, 2018, 2018, 2017,
2017, 2017, 2020, 2020, 2020), ques = c("q1", "q2", "q3", "q1",
"q2", "q3", "q1", "q2", "q3", "q1", "q2", "q3"), sect = c(94.25,
99, 86.33, 94.19, 92.21, 90.42, 98.88, 89.31, 82.76, 82.06, 75.46,
59.39), perc = c(88.79, 94.71, 89.46, 89.69, 81.29, 84.1, 90.18,
89.1, 73.38, 70.66, 97, 75.99), diff = c(-5.46, -4.29, 3.13,
-4.5, -10.92, -6.32, -8.7, -0.21, -9.38, -11.4, 21.54, 16.6),
ci = c(12.76572759, 12.76572759, 12.76572759, 12.76572759,
12.76572759, 12.76572759, 12.76572759, 12.76572759, 12.76572759,
12.76572759, 12.76572759, 12.76572759)), class = c("spec_tbl_df",
"tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -12L), spec = structure(list(
cols = list(year = structure(list(), class = c("collector_double",
"collector")), ques = structure(list(), class = c("collector_character",
"collector")), sect = structure(list(), class = c("collector_double",
"collector")), perc = structure(list(), class = c("collector_double",
"collector")), diff = structure(list(), class = c("collector_double",
"collector")), ci = structure(list(), class = c("collector_double",
"collector"))), default = structure(list(), class = c("collector_guess",
"collector")), skip = 1), class = "col_spec"))
表是这样的:
``` year ques sect perc diff ci
<dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 2019 q1 94.2 88.8 -5.46 12.8
2 2019 q2 99 94.7 -4.29 12.8
3 2019 q3 86.3 89.5 3.13 12.8
4 2018 q1 94.2 89.7 -4.5 12.8
5 2018 q2 92.2 81.3 -10.9 12.8
6 2018 q3 90.4 84.1 -6.32 12.8
7 2017 q1 98.9 90.2 -8.7 12.8
8 2017 q2 89.3 89.1 -0.21 12.8
9 2017 q3 82.8 73.4 -9.38 12.8
10 2020 q1 82.1 70.7 -11.4 12.8
11 2020 q2 75.5 97 21.5 12.8
12 2020 q3 59.4 76.0 16.6 12.8
简单的代码:
```df %>%
ggplot(aes(fill=ques, y = perc, x = year)) +
geom_bar(position="dodge", stat="identity")+
geom_point()
我想要的颜色条件是:
```df <- df %>%
mutate(
color = case_when(
diff >= ci ~ "green",
diff <= -ci ~ "red",
TRUE ~ "grey"
)
)
作为第一步,我无法让点出现在相关条上:
this shows points vertically but I would like them horizontal over relevant years因此,我将非常感谢您帮助显示相关年份的点数,并结合颜色条件以在 diff >= ci 时显示绿色,红色 <= - ci 和灰色均不显示。希望这是有道理的,谢谢
最佳答案
您可以使用 position_dodge
在 geom_point
调用以将点与条形匹配。要获得正确的颜色,您可以映射新列 color
到色标并添加对 scale_color_identity
的调用.
如果我正确理解你的逻辑,你的数据框中的任何点都不会变成红色,因为 diff
的值都没有。小于 -12.8
df %>%
mutate(color = case_when(diff >= ci ~ "green",
diff <= -ci ~ "red",
TRUE ~ "gray20")) %>%
ggplot(aes(fill=ques, y = perc, x = year)) +
geom_bar(position="dodge", stat="identity")+
geom_point(aes(color = color),
position = position_dodge(width = 0.9), size = 3) +
scale_color_identity()
关于r - geom_bar 基于值使用 geom_point 颜色对数据进行分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64837113/
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我有一些数据可以捕获多个时间段内两个不同组的百分比。 df % filter(key=="You"), aes(x=period, y=value, color=)) + geom_bar(sta
我有下图,它本质上是两个分布的直方图,它们并排绘制: my.barplot <- function( df, title="", ... ) { df.count <- aggregate( df
我正在寻找一种方法来移除添加到 geom_bar 中的非重叠底部边框。我不想使用像 geom_hline(yintercept = 0, color = "white") 这样的选项,因为它覆盖了原始
我不确定是否geom_bar能够(可能我不能)用 geom_bar 创建我需要的图.我想要一个条形图,但不是从 0 开始,我有一个最小值和最大值作为每个条形的起点和终点。所需的输出如下所示: 数据结构
我的目标是重现这个图,我的问题是重现每个条中的渐变填充。 评论后添加 @PavoDive 的好评将我们引导至 a question这基本上是说“你不能用 ggplot2 做到这一点,而且即使你能做到,
我想用不同的颜色突出显示中间的栏(名为 SSA)。我已经尝试了可用的示例,但没有得到想要的结果。 看来我无法正确使用 ifelse 元素。感谢您帮助检测错误。 “填充”不是我数据中的一个因素,这与此处
我正在使用 ggplot2 和 geom_bar() 来绘制一些统计数据。有没有办法自定义栏中的填充物以及每个栏的线条类型?我想强调两个关键特征:总共有五个条形图,它们代表的数字是从两种不同类型的输入
我正在尝试更改 ggplot 条形图的不透明度。考虑以下示例: df <- data.frame(period = rep(c("current", "past"), 3),
我想做什么 我目前为我的绘图设置了一个自定义主题,并且我希望在此之上为所有类型的绘图设置一些预定义的参数。我的第一个重点是条形图,我想在其中更改默认宽度。 ggplot2中geom_bar的默认宽度为
我正在尝试使用 geom_bar 绘制堆积条形图并在条形图中用其值标记每个类别。由于某些类别的值较小,因此条形图相应段的高度有时较小。所以,我正在尝试使用 geom_text 来调整标签的大小。 .
我希望能够创建一个条形图,该图还显示了每个组中条形的平均值。 AND 显示图例中的平均条。 我已经能够使用下面的代码获得这个图形条形图,这很好,但我希望能够看到图例中的平均线。 ##The data
我想使用条形图和 ggplot 可视化数据. 我有下面的数据,当我想查看这些数据时,负值的文本没有显示在 Bar 下方。 dat <- read.table(text = "sample Types
我有一个数据框排列如下: condition,treatment,value A , one , 2 A , one , 1 A , two
我的数据只包含一个变量和一个白天列。我想制作一个彩色的 geom_bar() 图。这意味着每个条形都有不同的颜色。 数据示例: daytime price 2000-01-01 30 2000-01-
我已经搜索和搜索,但我似乎无法找到一种优雅的方式来做到这一点! 我有一个数据集 Data由 Data$x 组成(日期)和 Data$y (数字从 0 到 1) 我想在条形图中绘制它们: ggplot(
我试图实现的是让条形按每个面板的给定变量排序。 一个简单的例子: library(ggplot2) library(plyr) df <- data.frame(fac = c
我尽力阅读与我的问题相关的问题。最相关的是:question .但是我无法弄清楚如何解决我的问题。我有一个像这样的数据集 structure(list(COMPANY = structure(1
我发现这非常棘手。我想创建一个趋势条形图,显示按日期提交的日期时间的计数。 一些数据: structure(list(id = c("p036502", "p039565", "p233823", "
我不明白为什么我不能改变这个 geom_bar 情节的填充美学 # Reprex dataset df % ggplot(aes(x = fct_rev(fct_infreq(modality))
我是一名优秀的程序员,十分优秀!