Python:如何从大字典中存在的 2 个键生成 DataFrame

Question

我目前正在使用如下所示的字典 D:

D = {
     'Instagram': [{'total_post': 3}], 
     'Twitter': [{'total_post': 9}], 
     'Facebook': [{'total_post': 1}], 
     'YouTube': [{'total_post': 5}]
    }

我想用这种结构制作一个DataFrame:

          total_post
Instagram 3
Twitter   9
Facebook  1
YouTube   5

我想我需要使用 key (Instagram、Twitter、Facebook、YouTube、total_post)来制作所需的 DataFrame，但目前我在寻找如何做到这一点时遇到了问题。这是我当前的代码，返回 final_df :

list_dataframe = [] #populate dictionary values to a list
for key, values in D.items():
   df = pd.DataFrame(values)
   list_dataframe.append(df)

# combine dataframe
indexed_df = [df.set_index(index) for df in list_dataframe] #my current index = total_post
final_df = pd.concat(indexed_df, axis=1) 
final_df.fillna(0, inplace=True)

这是 list_dataframe当前结果:

[   total_post
0           3,    total_post
0           9,    total_post
0           1,    total_post
0           5]

拿 key 怎么办？或者，有没有更好的方法来处理字典 D？

Answer 1

使用列表理解来选择嵌套列表的第一个值和键 total_post :

df = pd.DataFrame([v[0]['total_post'] for k, v in D.items()], 
                  index=D.keys(), 
                  columns=['total_post'])
print (df)
           total_post
Instagram           3
Twitter             9
Facebook            1
YouTube             5

或使用 DataFrame.from_dict :

df =  pd.DataFrame.from_dict({k:v[0] for k, v in D.items()}, orient='index')
print (df)
           total_post
Facebook            1
Instagram           3
Twitter             9
YouTube             5