python - 在特定列中隔离具有相同值的数据帧行的有效方法是什么？

Question

我有一个如下所示的 Pandas DataFrame:

AA,    BB,    CC,    _id1,     _id2,     _id3
"foo", "foo", "foo", "1A1A1A", "1A1A1A", "1A1A1A"
"foo", "foo", "foo", "2B2B2B", "4L4L4L", "2B2B2B"

我想用 _id 隔离行不完全相同的值。在上面的例子中，它会隔离第二行，而忽略第一行。
不知多少 _id在任何给定的运行中，列都将存在(并需要检查)，它们的名称会有所不同(但将作为字符串列表提供: id_column_names 。名称也将始终具有 _id 前缀。
是否有任何表格(或至少系列)操作在这里相当有效？
我当然可以写一些函数(迭代和相关的行值)和 apply()它是按行排列的，但有更好的选择吗？

Answer 1

第一个过滤器_id专栏作者 DataFrame.filter 然后通过 DataFrame.eq 测试是否相同的值第一列带有 DataFrame.all :

df1 = df.filter(regex='^_id')

df = df[~df1.eq(df1.iloc[:, 0], axis=0).all(axis=1)]
print (df)
   AA   BB   CC    _id1    _id2    _id3
1  foo  foo  foo  2B2B2B  4L4L4L  2B2B2B