r - 如何更改现有数据集中因子的级别名称

Question

我有以下数据集:

   Rate       WUE
1     1 11.071188
2     1 15.334987
3     1 11.074738
4     1 13.101628
5     1 17.516873
6     1 15.408335
7     1 15.064044
8     1 14.890052
9     1 14.552573
10    1 15.392169
11    1 14.041053
12    1 11.269646
13    2 17.320536
14    2  8.905063
15    2 16.376546
16    2 15.202152
17    2 13.262815
18    2 10.568496
19    2 15.904926
20    2 15.189488
21    2 16.714268
22    2 17.803819
23    2 16.217470
24    3  9.030102
25    3 17.508928
26    3 13.454914
27    3 16.403707
28    3  9.931559
29    3 20.487025
30    3 16.314383
31    3 17.023167
32    3 17.095327
33    3 12.090982
34    3 15.227999
35    3 12.996101
36    4 17.626385
37    4 16.791135
38    4 17.015173
39    4 21.266143
40    4 15.576164
41    4 10.649791
42    4 19.238123
43    4 17.586917
44    4 20.408033
45    4 14.832184
46    4 12.735369
47    4 17.657028

并希望将“Rate”级别的名称从 1-4 更改为实际描述。有没有办法用代码做到这一点？我想避免在 excel 中这样做。我在 stackoverflow 上使用了搜索功能，但无法找到适用于此类数据集的答案。在此先感谢您的帮助，如果还有什么我可以添加的，请告诉我。

Answer 1

这是使用 mutate 的解决方案来自 dplyr包装和 fct_recode来自 forcats包裹。请注意，我使用 tibble 创建了示例数据。来自 tibble包裹。这里有一些关于创建正确的附加信息 reproducible example .mutate允许我们修改现有的 Rate多变的。fct_recode允许您更改因子级别名称。as.factor来自 base r用于强制Rate变量为因子。
如果您对重新排序因子水平感兴趣，您应该考虑使用 fct_relevel来自 forcats包裹。
代码:

library(tibble)
library(dplyr)
library(forcats)

df <- tibble(
  Rate = c(1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4),
  WUE = c(10.1, 10.1, 11.2, 11.2, 12.3, 12.3, 13.4, 13.4)
)

df %>% 
  mutate(
    Rate = fct_recode(as.factor(Rate),
                      description_1 = "1",
                      description_2 = "2",
                      description_3 = "3",
                      description_4 = "4")
  )

输出:

#> # A tibble: 8 x 2
#>   Rate            WUE
#>   <fct>         <dbl>
#> 1 description_1  10.1
#> 2 description_1  10.1
#> 3 description_2  11.2
#> 4 description_2  11.2
#> 5 description_3  12.3
#> 6 description_3  12.3
#> 7 description_4  13.4
#> 8 description_4  13.4

原表:

# A tibble: 8 x 2
   Rate   WUE
  <dbl> <dbl>
1     1  10.1
2     1  10.1
3     2  11.2
4     2  11.2
5     3  12.3
6     3  12.3
7     4  13.4
8     4  13.4

创建于 2020-11-20 由 reprex package (v0.3.0)