python - 使用正则表达式避免 pandas str.replace

Question

我有以下 Pandas 数据框。假设它有两列:id和 search_term :

id       search_term
37651    inline switch

我愿意:

train['search_term'] = train['search_term'].str.replace("in."," in. ")

期望上面的数据集不受影响，但我得到了这个数据集的返回:

id       search_term
37651    in.  in.  switch

这意味着 inl替换为 in.和 ine替换为 in. ，好像我在哪里使用正则表达式，其中点表示任何字符。
我如何重写第一个命令，以便从字面上看， in.替换为 in.但任何 in后面没有点是未触及的，如:

a = 'inline switch'
a = a.replace('in.','in. ')

a
>>> 'inline switch'

Answer 1

0.23 或更新版本，str.replace()获得了切换正则表达式的新选项。
以下将简单地将其关闭。

df.search_term.str.replace('in.', 'in. ', regex=False)

将导致:

0    inline switch
1         in. here
Name: search_term, dtype: object