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如果 TM 识别该语言并进入接受或拒绝状态,则语言是可判定的。作为开发者。我认为这很重要,因为这意味着我们可以确定程序是否包含缓冲区溢出或死锁。此外,以下问题是不可判定的:
就可判定性而言,您认为可判定性的关键点是什么,以及为什么可判定性很重要(尤其是对开发人员而言)。
注意:要点在答案中很好 - 我可以自己查找主题。我只想知道要点是什么。
最佳答案
也许这属于 cstheory exchange ,但无论如何我都会尝试一下。
关键是:有些问题是不可判定的,即无法通过算法解决,因此应该通过其他方法解决。在这些问题中有许多关于计算机语言的“元问题”,例如detecting a virus的问题。 .
确定问题不可判定后,有几种可能的行动方案:
no answer
。1 到 3 是流行的自动推理工具,包括程序验证器。 4 是病毒扫描程序的工作。 5 是 good choice当允许用户编写脚本来自动化更大的系统时;不要给他们完整的 JavaScript/Scheme/Lua/任何东西,而是给他们一个不允许无限递归/循环的受限子集。
关于computer-science - 可判定性的要点和重要性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3952968/
我需要您的帮助来确定分析“正面”与“负面”的行业特定句子(即电影评论)的最佳方法。之前看过OpenNLP之类的库,但是太底层了——它只是给了我基本的句子构成;我需要的是一个更高层次的结构: - 希望有
所以:我有这个 OpenCV 程序,它从相机捕获视频,并将其显示在两个窗口上。一个没有颜色检测;另一个突出显示某些特定颜色(例如红色)。 我需要的是一种方法来确定图像在特定时间是否包含该特定颜色。现在
我是一名优秀的程序员,十分优秀!