image-processing - 从图像中去除高频垂直剪切噪声

Question

我有一些扫描图像，其中扫描仪似乎引入了某种我以前从未遇到过的噪音。我想找到一种自动删除它的方法。噪音看起来像高频垂直剪切。换句话说，应该看起来像 ------------ 的水平线显示为 /\/\/\/\/\/\/\/\/\，其中剪切的幅度和频率看起来非常规则。

有人可以建议执行以下步骤的方法吗？

1. 给定一幅图像，确定剪切噪声的频率和幅度。可以假设它始终是垂直的，并且特征频率高于图像中自然出现的其他频率。

2. 给定上述参数，对图像应用相反的垂直周期性剪切以消除此噪声。

了解如何使用由免费提供的图像处理包实现的工具来实现这些也会很有帮助。 (Netpbm、ImageMagick、Gimp、一些 Python 库就是一些例子。)

更新:这是来自具有这种失真的图像的样本。实际上，这个示例表明剪切振幅不需要在整个图像中保持一致。 :-(原始图像的分辨率更高 (600 dpi)。

Answer 1

我对该问题的解决方案是使用 FFT 将图像转换为频域。结果将是两个矩阵:图像信号幅度和图像信号相位。这两个矩阵应具有与输入图像相同的维度。

现在，您应该使用幅度矩阵来检测与噪声频率对应的区域中的尖峰。请注意，此矩阵的左上角应对应低频分量，右下角对应高频。

识别尖峰后，应将相应的系数(振幅矩阵条目)设置为零。应用逆 FFT 后，您应该得到没有噪声的输入图像。

请提供示例图像以更具体(实用)地解决您的问题。