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这个问题在这里已经有了答案:
Python pandas slice dataframe by multiple index ranges
(3 个回答)
Slice multiple column ranges with Pandas
(1 个回答)
4年前关闭。
给定索引为 0
的 pandas 数据框示例至30
.我想选择几个索引范围内的行,[0:5]
, [10:15]
和 [20:25]
.
怎么做?
最佳答案
假设您有一个具有 30 行和 4 列的随机 pandas DataFrame,如下所示:
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,30,size=(30, 4)), columns=list('ABCD'))
[0:5]
,
[10:15]
和
[20:25]
如下:
df.loc[np.r_[0:5, 10:15, 20:25], :]
关于pandas - 如何在 Pandas 数据框中选择多行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47965716/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!