python-3.x - Pandas 数据框，但添加看不见的值

Question

我有 2 个数据框:

purchases = pd.DataFrame([['Alice', 'sweeties', 4],
                      ['Bob', 'chocolate', 5],
                      ['Alice', 'chocolate', 3],
                      ['Claudia', 'juice', 2]],
                    columns=['client', 'item', 'quantity'])

goods = pd.DataFrame([['sweeties', 15],
                  ['chocolate', 7],
                  ['juice', 8],
                  ['lemons', 3]], columns=['good', 'price'])

我想在这张照片中使用 cols 和 index 来转换购买:

我的第一个想法是使用枢轴:

purchases.pivot(columns="item", values="quantity")

输出:

问题是:我还需要枢轴结果中的柠檬列，因为它存在于商品数据框中(仅填充了 None 值)。
我怎样才能做到这一点？

Answer 1

您可以链接 reindex :

purchases.pivot(columns="item", values="quantity").reindex(goods['good'], axis=1)

输出:

good  sweeties  chocolate  juice  lemons
0          4.0        NaN    NaN     NaN
1          NaN        5.0    NaN     NaN
2          NaN        3.0    NaN     NaN
3          NaN        NaN    2.0     NaN