python - 如何使用 pandas/python 从日期和字符串的列组合中删除时间戳？

Question

假设我有一个专栏 col1 在数据框中 df 像这样，

col1                 |
2018-01-30 00:00:00  |
Yes                  |
                     |
nan                  |
None                 |

我想要以下输出 col1 没有时间戳，同时保持其余内容完整，

col1                 |
2018-01-30           |
Yes                  |
                     |
nan                  |
None                 |

我使用了以下代码行，

df['col2'] = pd.to_datetime(df['col1'], errors='coerce')

但似乎并没有解决上述问题。
我得到以下输出，

col1      |            
2018-01-30|
NaT       |           
NaT       |              
NaT       |           
NaT       |          

我正在寻找一个 Pandas 解决方案，但理想情况下正在寻找一个我可以使用 python 重复使用的函数。任何帮助是极大的赞赏!

Answer 1

一种想法是将日期时间转换为字符串替代，然后将缺失值替换为原始值:

df['col1'] = (pd.to_datetime(df['col1'], errors='coerce').dt.strftime('%Y-%m-%d')
                .fillna(df['col1']))

或者将日期时间转换为 python 日期:

df['col1'] = pd.to_datetime(df['col1'], errors='coerce').dt.date.fillna(df['col1'])

print (df)
         col1
0  2018-01-30
1         Yes
2            
3         NaN
4        None