Airflow DAG 不基于 `start_date` 启动，它从现在开始

Question

我有一个 Airflow DAG 需要回填，当我更改 start_date 时并运行 dag，它不理解 start_date并且只是从当前日期开始。
我将我的代码复制到一个新的 python 文件中，例如从“dag_xx.py”到“dag_xx_backfill.py”，并更改了 dag 本身及其所有任务的名称。另外，我使用了 Delete按钮清除 dag 的整个状态并重新开始。但是，它并没有从我想要的 start_date 开始
dag 的 default_args 中有一些配置， 喜欢:

default_args = {
    "owner": "airflow",
    "depends_on_past": False,
    "retries": 1,
    "retry_delay": timedelta(minutes=1),
    "catchup": True
}

test_dag_backfill = DAG(
    dag_id="test_dag_backfill",
    description="backfill the data",
    default_args=default_args,
    start_date=datetime(2020, 11, 1, 3, 0, tzinfo=local_tz),
    schedule_interval="0 * * * *", # or @hourly
    max_active_runs=1,
)

如您所见， start_date是 11 月 1 日，但从当前日期(12 月 2 日)开始。
你知道我在这里缺少什么吗？

Answer 1

嗯，我找到原因了。如果您使用 catchup在 default_args ，它不起作用，因为它是 dag 属性，但在 default_args 中您可以定义默认的运算符属性。我所做的是包含 catchup直接在 DAG 属性中，它起作用了。
感谢:https://stackoverflow.com/a/54692189/10874265