image-processing - 确定照片突出颜色的算法

Question

当我们查看一组树木的照片时，我们能够确定照片主要是绿色和棕色，或者对于大海的照片，我们能够确定它主要是蓝色的。

有谁知道可用于检测照片中突出颜色的算法？

我可以设想 RGB 空间中的 3D 聚类算法或类似的东西。我想知道是否有人知道现有的技术。

Answer 1

将图像从 RGB 转换为亮度和饱和度分离的色彩空间 (HSL/HSV)
http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV

然后找到每个像素的色调分量的主导值。为每个像素的色调值制作直方图，并分析峰值落在哪个角度区域。例如，180 到 270 度之间的象限中的大峰值意味着图像中有很大一部分蓝色。

确定一种主色可能存在多种困难。病理示例:左半部分为蓝色，右半部分为红色的图像。此外，色调显然不会很好地处理灰度。因此，具有 50% 白色和 50% 黑色的棋盘图像会遇到两个问题:黑白图像的色调是任意的，并且有两种颜色恰好占图像的 50%。