python - 如何将 Pandas DataFrame 转换为特定的带注释的类 csv 格式(内部描述)

Question

我该如何转换这个 df :

df = pd.DataFrame(
    [[1, 'world'], [4, 'hello']],
    columns=['A', 'B'],
)

到这个字符串:

'A=1,B=world\nA=4,B=hello'

其中每一行由 \n 分隔并且在每个值之前添加每一列作为 col_name=col_value 我试过的
对于如何以非循环和时间敏感的方式解决这个问题，我通常很迷茫。
我想到的一件事是使用 df.to_csv()然后修改它，但这似乎很快就会变得困惑。
我的另一种方法是将所有内容转换为字符串并将 col_name= 添加到每列中。然后做 .to_csv() .

Answer 1

首先通过 DataFrame.to_dict 将值转换为字典列表, 对于每个字典，通过 f-string 连接带有值的列s 并加入 , , 最后加入值 //n :

a = '\\n'.join(','.join(f'{k}={v}' for k, v in x.items()) 
                                   for x in df.to_dict(orient='records'))
print (a)
A=1,B=world\nA=4,B=hello