python - 使用条件在 Pandas 中添加小时到日期/时间

Question

我有一个带有日期/时间列的数据框

0    2020-01-07 09:00:00
1    2020-01-15 13:00:00
2    2020-01-22 14:00:00
3    2020-01-30 09:00:00
4    2020-02-05 14:00:00
5    2020-02-12 10:00:00
6    2020-05-12 07:00:00
7    2020-05-12 08:00:00
8    2020-05-12 09:00:00
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15   2020-05-12 16:00:00
16   2020-07-02 08:00:00
17   2020-07-02 09:00:00
18   2020-07-02 10:00:00
19   2020-07-02 11:00:00
20   2020-07-02 12:00:00

我想要做的是在日期在 3/14/2020 和 11/07/2020 之间的时间上增加 2 小时，并在其他地方的时间上增加 1 小时。
我已经能够使用以下方法添加小时:

df['Date/Time'] = df['Date/Time'] + pd.DateOffset(hours=1)

但是，我似乎无法弄清楚如何通过 df.loc 做到这一点。
我尝试过的:

df.loc[(df['Date/Time'] >= start_date) & (df['Date/Time'] <= end_date), ['Date/Time']] = (['Date/Time'] + pd.DateOffset(hours=1))

我还尝试使用 For 和嵌套的 IF 语句遍历数据帧，但这会引发以下错误。

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

任何帮助，将不胜感激。谢谢

Answer 1

咱们试试吧:

start_time, end_time = '3/14/2020', '11/07/2020'

df['Date/Time'] += np.where(df['Date/Time'].between(start_time, end_time),
         pd.Timedelta('2H'),
         pd.Timedelta('1H')
        )

start_time, end_time = 314, 1107

month_day = df['Date/Time'].dt.month * 100 + df['Date/Time'].dt.day
df['Date/Time'] += np.where(month_day.between(start_time, end_time),
     pd.Timedelta('2H'),
     pd.Timedelta('1H')
    )