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我正在处理一个问题,该问题通常需要计算 R 中尾部相当远的 t 分布的密度。
例如,使用 R 的 t 分布函数,dt(1.424781, 1486, -5)
返回 [1] 2.75818e-10
.我的一些最终输出(使用此密度作为输入)与我的同事在 MATLAB 中执行的类似计算的引用值不匹配,我认为这可能是由于 R 中 t 分布的尾部不精确。
如果我与 MATLAB 的 t 分布函数进行比较,nctpdf(1.424781, 1486, -5)
返回 ans = 4.3932e-10
,这与 R 的输出有很大不同。
编辑:R 打印两条相同的警告消息
In dt(1.424781, 1486, -5) : full precision may not have been achieved
in 'pnt{final}'
最佳答案
问题似乎来自 R 为这种情况下的非中心 t 分布实现的算法。两个因素结合起来产生结果:
?pt
,
The code for non-zero ncp is principally intended to be used for moderate values of ncp: it will not be highly accurate, especially in the tails, for large values.
dt(1.424781, 1486, -1)
[1] 0.0211143
?pt
的来源部分说
For the non-central case of pt based on a C translation of
Lenth, R. V. (1989). Algorithm AS 243 — Cumulative distribution function of the non-central t distribution, Applied Statistics 38, 185–189.
This computes the lower tail only, so the upper tail suffers from cancellation and a warning will be given when this is likely to be significant.
dt(-1.424781, 1486, -5)
[1] 0.0006719519
没有警告。
关于R 的 t 分布表示 "full precision may not have been achieved",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39183938/
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