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因此,我最初的问题是使用token()函数分页浏览Cassandra 1.2.9中的大数据集,如此处所解释和回答的:Paging large resultsets in Cassandra with CQL3 with varchar keys
可以接受的答案是使用 token 和块大小的选择,但是另一个问题却显现出来。
我的表在cqlsh中看起来像这样:
key | column1 | value
---------------+-----------------------+-------
85.166.4.140 | county_finnmark | 4
85.166.4.140 | county_id_20020 | 4
85.166.4.140 | municipality_alta | 2
85.166.4.140 | municipality_id_20441 | 2
93.89.124.241 | county_hedmark | 24
93.89.124.241 | county_id_20005 | 24
get ip['85.166.4.140'];
=> (counter=county_finnmark, value=4)
=> (counter=county_id_20020, value=4)
=> (counter=municipality_alta, value=2)
=> (counter=municipality_id_20441, value=2)
Returned 4 results.
key | column1 | value
---------------+-----------------------+-------
85.166.4.140 | county_finnmark | 4
85.166.4.140 | county_id_20020 | 4
85.166.4.140 | municipality_alta | 2
85.166.4.140 | municipality_id_20441 | 2
select * from ip where token(key) > token('85.166.4.140') limit 10;
key | column1 | value
---------------+------------------------+-------
93.89.124.241 | county_hedmark | 24
93.89.124.241 | county_id_20005 | 24
95.169.53.204 | county_id_20006 | 2
95.169.53.204 | county_oppland | 2
select * from ip where token(key) > token(key:column1) limit 10;
最佳答案
好的,所以我使用了这篇文章中的信息来制定解决方案:
http://www.datastax.com/dev/blog/cql3-table-support-in-hadoop-pig-and-hive
(“CQL3分页”部分)。
首先,我执行以下cql:
select * from ip limit 5000;
select * from ip where token(key) = token('85.166.4.140') and column1 > 'county_id_20020' ALLOW FILTERING;
select * from ip where key = '85.166.4.140' and column1 > 'county_id_20020' ALLOW FILTERING;
select * from ip where token(key) > token('85.166.4.140') limit 5000;
关于cassandra - 具有复合主键的Cassandra中的分页结果集-行中丢失,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23625481/
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