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python - 如何获得pandas数据帧中k个连续行的总和?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 08:24:05 25 4
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我有这个 Pandas 数据框:

ts = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
我想得到的是一个数据框,其中包含另一列,其中四行的总和为 ts .总和应放在连续行的每一行中。
在这种情况下,这意味着一个新的数据框应该是这样的:
index ts sum
0 1 10
1 2 10
2 3 10
3 4 10
4 5 26
5 6 26
6 7 26
7 8 26
我怎么能这样做?

最佳答案

使用 GroupBy.transform 用整数除以 k :

k = 4
a = ts.groupby(ts.index // k).transform('sum')
#alternative if not RangeIndex
#a = ts.groupby(np.arange(len(ts)) // k).transform('sum')
print (a)
0 10
1 10
2 10
3 10
4 26
5 26
6 26
7 26
dtype: int64

如果需要 2 列的 DataFrame 添加 Series.to_frame :
df = ts.to_frame('ts')
df['sum'] = df.groupby(ts.index // k).transform('sum')
print (df)
ts sum
0 1 10
1 2 10
2 3 10
3 4 10
4 5 26
5 6 26
6 7 26
7 8 26

关于python - 如何获得pandas数据帧中k个连续行的总和?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65356833/

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