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我是 R(版本 4.0.3)编程的新手。每当我使用函数 str()
和 summary()
来获取具有数字和字符的数据框的信息时,它不会显示“因素”和字符输出中的“级别”信息。它只显示长度、类别和模式信息。如何在输出中获取因子和水平信息?
最佳答案
我相信您关注的变量仍然是"character"
格式。您可以使用 as.factor
将其转换为 "factor"
格式。 示例:
dat1 <- data.frame(num=1:10,
chr=letters[1:10])
str(dat1)
# 'data.frame': 10 obs. of 2 variables:
# $ num: int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
# $ chr: chr "a" "b" "c" "d" ...
summary(dat1)
# num chr
# Min. : 1.00 Length:10
# 1st Qu.: 3.25 Class :character
# Median : 5.50 Mode :character
# Mean : 5.50
# 3rd Qu.: 7.75
# Max. :10.00
dat1$fac <- as.factor(dat1$chr)
str(dat1)
# 'data.frame': 10 obs. of 3 variables:
# $ num: int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
# $ chr: chr "a" "b" "c" "d" ...
# $ fac: Factor w/ 10 levels "a","b","c","d",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
summary(dat1)
# num chr fac
# Min. : 1.00 Length:10 a :1
# 1st Qu.: 3.25 Class :character b :1
# Median : 5.50 Mode :character c :1
# Mean : 5.50 d :1
# 3rd Qu.: 7.75 e :1
# Max. :10.00 f :1
# (Other):4
在 R 4.0.x 中,data.frame()
和其他函数默认使用 stringsAsFactors=FALSE
,而之前是 TRUE
.可能您的一位同事使用的是早期版本,因此您的结果有所不同?使用 stringsAsFactors=TRUE
产生因子。然而,新变体受到了相当积极的欢迎。
dat2 <- data.frame(num=1:10,
chr=letters[1:10],
stringsAsFactors=TRUE)
str(dat2)
# 'data.frame': 10 obs. of 2 variables:
# $ num: int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
# $ chr: Factor w/ 10 levels "a","b","c","d",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
read.csv
还有一个 stringsAsFactors=
参数,我们可以将其设置为 TRUE
。 示例:
dat3 <- data.frame(num=1:10, chr=letters[1:10])
class(dat3$chr)
# [1] "character"
write.csv(dat1, "dat1.csv") ## store a .csv
dat4 <- read.csv("dat1.csv", stringsAsFactors=TRUE) ## read in
class(dat4$chr)
# [1] "factor"
关于r - Summary 和 str 不提供数据框的因素和级别信息,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65388096/
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