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假设我有两个集合,每个集合的值彼此独立,但每个都相互关联。他们是 photos
和 users
.用户和照片之间是一对多的关系。
非规范化数据的示例:
users:
{
"id": "AABC",
"name": "Donna Smith"
}
photos:
{
"id": "FAD4",
"description": "cute dog",
"user_id": "AABC", // This is the relationship
"user_name": "Donna Smith" // This is the denormalized value from the "users" collection
}
photos
中的文档保持一致用户“AABC”将姓名从“Donna Smith”更改为“Donna Chang”时的集合?
最佳答案
我对 NoSQL 的早期理解是在将大量数据返回给用户/应用程序时对成本进行了真正的分析。
在您的应用程序中传回照片时,什么更有可能发生得更频繁?将照片返回给用户,也许是他们正在查看它们的 friend ……或者更改用户的姓名?
由于更改用户名在应用程序中是一个不太常见的实例,NoSQL 的非规范化声名鹊起是您可以向用户提供高速的照片数据块,而无需在传统的规范化/RDBMS 环境中花费 JOIN。
使用这些天有的一些工具(因为你很久以前写过这个)可以帮助解决这样的情况,但你基本上是正确的,因为你可以安排代码更改来处理这个......它将是慢...它会很贵....但它会起作用...而且您仍然可以享受将照片传送到应用程序的速度的好处,这本质上是您的应用程序的主要目的。
这个问题发展成为一部史诗般的小说,一方面是 SQL Defenders,另一方面是“狂热的”NoSQL 追随者。传统的 DBA 一想到为了速度而牺牲结构,就会不寒而栗,但将 NoSQL 视为很久以前的旧“ super 表”概念,我们过去常常根据返回的内容与需要存储的内容进行思考。本质上……这就是 NoSQL 概念的产生原因,事实证明,它在大规模应用程序和大数据报告中非常有用。
我知道这是一个老问题,但我仍然希望我的回答能帮助其他人,比如我自己,在涉及此类问题时揭开 NoSQL 的神秘面纱。
关于eventual-consistency - 如何在 NoSQL 中保持非规范化的一致性?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35050926/
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