python - 使用pandas查找是否有两列名称不同但值相同

Question

我有 30 列的表，主要是有 50 万行的数值型。我想检查此表中是否有两列所有行的值都相同。
例如 :
我有这张 table :

>>> num1   num2  num3  num4
0   5.1    2.3   7     5.1
1   2.2    4.4   3.1   2.2
2   3.7    11.1   5.9  3.7
3   4.2    1.5    0.3  4.2

所以在这种情况下，我想删除列“num4”，因为它与列“num1”相同。
到目前为止，我只看到了查看是否存在相同值或它们是否保存相同名称的方法，但没有看到两列是否相同。
我的最终目标:摆脱重复的列(按值而不是按名称)

Answer 1

试试 duplicated

out = df.loc[:,~df.T.duplicated()]
Out[397]: 
   num1  num2  num3
0   5.1   2.3   7.0
1   2.2   4.4   3.1
2   3.7  11.1   5.9
3   4.2   1.5   0.3

或者

out = df.T.drop_duplicates().T
Out[399]: 
   num1  num2  num3
0   5.1   2.3   7.0
1   2.2   4.4   3.1
2   3.7  11.1   5.9
3   4.2   1.5   0.3