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python - 在python中使用两个列表的值的所有可能组合寻求求解方程的通用方法

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 08:18:46 25 4
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我想看看每个列表的乘积的哪些组合可以解方程,“j=k-l+m”

stake=[0,2,5,10]
odds=[1,2,5,10]
到目前为止,我能想到的唯一方法如下。我使用像这样的产品功能创建了一个元组列表
from itertools import product

stake_odds=(list(product(stake,odds)))
print(stake_odds)
>>>[(0, 1), (0, 2), (0, 5), (0, 10), (2, 1), (2, 2), (2, 5), (2, 10), (5, 1), (5, 2), (5, 5), (5, 10), (10, 1), (10, 2), (10, 5), (10, 10)]
然后我创建了一个进一步的列表,其中包含长度为等式中变量数量的元组组合:
stake_odds2=(list(product(stake_odds, repeat=3)))
然后我执行以下操作
pos_combos=[]
for i in stake_odds2:
x,y,z=i
a,b=x
c,d=y
e,f=z
k=a*b
l=c*d
m=e*f
j=k-l+m
if j > 0:
pos_combos.append(i)
打印 pos_combos 返回我想要的。然而,我的问题是,如果我想扩展方程或两个列表,那么解压缩元组并标记所有内容显然变成了一场噩梦,即使上面的内容也让我头疼。
有没有更巧妙的方法来做到这一点?也许我应该知道任何模拟包?
提前致谢

最佳答案

无需解压所有这些变量,只需取元组的乘积然后进行最后的数学运算即可。

from itertools import product
import numpy as np
stake=[0,2,5,10]
odds=[1,2,5,10]
stake_odds=(list(product(stake,odds)))
stake_odds2=(list(product(stake_odds, repeat=3)))

for i in stake_odds2:
t = [np.prod(x) for x in i]
if t[0]-t[1]+t[2]>0:
pos_combos.append(i)

关于python - 在python中使用两个列表的值的所有可能组合寻求求解方程的通用方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65587659/

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