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dynamic-programming - 如何找到有向无环图的最大独立集?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 08:17:54 26 4
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假设我们有一个类似于链表(或有向无环图)的图。独立集由不与集中的任何其他节点共享边的节点组成。如果每个节点都被加权,我们如何计算独立节点集的最大可能值?我知道我们必须使用动态规划,所以我有一点线索,但我希望有人能解释他们将如何处理它。谢谢!

最佳答案

我认为这个问题对于任意有向无环图是 NP-hard 问题。已知无向图的相应问题是 NP-hard 问题,并且可以通过以使生成的图成为 DAG 的方式引导所有边,将该问题转换为问题的有向版本。原始图中的任何独立集都将是有向图中的独立集,反之亦然,因此对有向情况的任何解决方案都将解决无向情况。

你的问题是关于在链表上解决这个问题。如果您只是解决链表的问题,可以使用动态规划的多项式时间解决方案。提示一下,如果你选择链表中的一个节点,你必须跳过下一个节点,然后应该最大化剩下的。如果你不选择节点,你只是最大化列表其余部分的值。从这两个选项中取其优者并评估这种自下而上的方法将为您提供真正快速的 DP 算法。

希望这对您有所帮助!

关于dynamic-programming - 如何找到有向无环图的最大独立集?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26455583/

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