convex-optimization - 高效的免费/开源SOCP(二阶锥规划)求解器

Question

Closed. This question does not meet Stack Overflow guidelines。它当前不接受答案。












想改善这个问题吗？更新问题，以便将其作为 on-topic用于堆栈溢出。

在10个月前关闭。



Improve this question




我正在寻找 解算器的推荐(或比较)，用于关于评估速度的二阶锥编程。求解器必须免费供非营利性使用或开源。

我对环境相当开放:独立的解决方案，库，Matlab，Python，R等都是可以接受的。

我的问题在约束方面有很大的稀疏性，我相信好的求解者可以利用这些约束来加快计算速度。

最佳答案

您可能想看看维持在的基准

http://plato.la.asu.edu/bench.html

在这里，您可以找到各种规模的SOCP和QP测试。大多数求解器会为您提供多个界面，对此没有任何问题。有关求解器的列表，请点击此处

http://en.wikipedia.org/wiki/Second-order_cone_programming

我不确定它是否完整，但是您可以从这里开始。

以我的经验，对于大型问题，商用求解器(如MOSEK和CPLEX)将提供更好的性能和稳定性，当然，正如您给我的用户名所想象的那样，我当然有偏见。

请记住，当今大多数商业供应商都可以为您提供学术或试用许可证。这可以方便地进行测试和比较。

我认为，您可以考虑将使用哪种求解器的选择留给用户。要做的工作还很多，但是它给您和用户带来了更多的灵活性。你可以在这里汲取一些灵感

ipopt-COIN-OR项目:
Cbc:

我建议您使用商业求解器来提出一个好的公式，这样的求解器可以按照您想要的速度快速求解。这就是与他人进行比较的基础。如果您有一些需要解决的大规模问题，可以通过mosek.com与我们联系。

cbc:https://projects.coin-or.org/Cbc
ipopt:https://projects.coin-or.org/Ipopt

我建议您使用商业求解器来提出一个好的公式，这样的求解器可以按照您想要的速度快速求解。这就是与他人进行比较的基础。如果您有一些需要解决的大规模问题，可以通过mosek.com与我们联系。

关于convex-optimization - 高效的免费/开源SOCP(二阶锥规划)求解器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22818479/

上一篇：amazon-web-services - Amazon S3 存储桶加密 - KMS 与 AES256

下一篇：amazon-web-services - 哪个 Snitch 用于 AWS 上的多区域、多区域 dse 集群？

相关文章：

python - 如何选择包来解决 Python 中的这个凸优化？

geometry - 带有两个嘴的凹面六角形的标准网格？

machine-learning - Nesterov的第三种方法——Python中的实现

python - 使用 CVXOPT 或 CVXPY 进行凸规划

python - 条件约束

machine-learning - 如何在tensorflow中实现优化功能？

convex-optimization - CVXPY抛出 `SolverError`异常的具体原因是什么？

python - 最速下降轨迹行为

convex-optimization - 如何实现凸优化包？

Answer 1

您可能想看看维持在的基准

http://plato.la.asu.edu/bench.html

在这里，您可以找到各种规模的SOCP和QP测试。大多数求解器会为您提供多个界面，对此没有任何问题。有关求解器的列表，请点击此处

http://en.wikipedia.org/wiki/Second-order_cone_programming

我不确定它是否完整，但是您可以从这里开始。

以我的经验，对于大型问题，商用求解器(如MOSEK和CPLEX)将提供更好的性能和稳定性，当然，正如您给我的用户名所想象的那样，我当然有偏见。

请记住，当今大多数商业供应商都可以为您提供学术或试用许可证。这可以方便地进行测试和比较。

我认为，您可以考虑将使用哪种求解器的选择留给用户。要做的工作还很多，但是它给您和用户带来了更多的灵活性。你可以在这里汲取一些灵感

ipopt-COIN-OR项目:
Cbc:

我建议您使用商业求解器来提出一个好的公式，这样的求解器可以按照您想要的速度快速求解。这就是与他人进行比较的基础。如果您有一些需要解决的大规模问题，可以通过mosek.com与我们联系。

cbc:https://projects.coin-or.org/Cbc
ipopt:https://projects.coin-or.org/Ipopt

我建议您使用商业求解器来提出一个好的公式，这样的求解器可以按照您想要的速度快速求解。这就是与他人进行比较的基础。如果您有一些需要解决的大规模问题，可以通过mosek.com与我们联系。