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背景
我想执行代码以使用 fastText 对每个文本的语言进行分类。
我做了什么
lid.176.bin
https://fasttext.cc/docs/en/language-identification.html$ git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.git
$ cd fastText
$ pip install .
以上型号
lid.176.bin
和文件夹
fastText
与以下 python 代码位于同一级别。
ImportError: No module named fastText
代码
from fastText import load_model
model = load_model("lid.176.bin")
speech_texts = ["Hello, guys. What's up?", '你好! 我是学生。', 'Hallo, ich habe das Buch.']
def categorize(texts):
for i in range(len(texts)):
text = texts[i]
label, prob = model.predict(text, k)
return list(zip([l.replace("__label__", "") for l in label], prob))
categorize(speech_texts)
对答案的回应
$ pip3 install fasttext
Requirement already satisfied: fasttext in /usr/local/lib/python3.9/site-packages (0.9.2)
Requirement already satisfied: setuptools>=0.7.0 in /usr/local/lib/python3.9/site-packages (from fasttext) (51.1.1)
Requirement already satisfied: numpy in /usr/local/lib/python3.9/site-packages (from fasttext) (1.19.5)
Requirement already satisfied: pybind11>=2.2 in /usr/local/lib/python3.9/site-packages (from fasttext) (2.6.1)
from fasttext import load_model
ImportError: No module named fasttext
$ pip3 freeze
fasttext @ file:///Users/username/Desktop/sample/fastText
numpy==1.19.5
pybind11==2.6.1
开发环境
最佳答案
作为最佳实践,您应该使用 Python“虚拟环境”。
虽然避免这种混淆不是绝对必要的,但通过遵循保持你的 的原则。工作 python 和相关库对于 具体项目与 分开系统python ,在您的脑海中和在您的文件系统中,很多事情将被明确地分开和更清晰。
使用虚拟环境的两种合理方法是:
venv
设施:https://docs.python.org/3/library/venv.htmlconda
工具——我特别喜欢极简主义miniconda
明确控制安装的内容和数量:https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/index.html (指南 managing environments )pip install PKG
之前,您是否正确激活了正确的环境? ? (在许多使用 conda
的情况下,您可能更喜欢 conda install PKG
来获得他们的额外优化包——尽管标准 pip
也适用于此。)python
即可完成任何操作或
pip
调用使用默认的 Python 2。默认情况下,要在 Python 3 中安装或执行,您需要使用
pip3
和
python3
.使用
pip3
安装的东西普通人可能看不到
python
执行,生成错误,例如您遇到的错误。 (一旦你开始使用真正的
venv
s of
conda
,它可能会变成这样的情况,即在激活的虚拟环境 内的普通
python
或
pip
调用
选择 Python 3 可执行文件适合那种环境。)
关于python - 使用 fastText 执行示例代码时遇到问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65679938/
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