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我是 Python 的新手,目前正在尝试使用条形图和线条绘制数据框中的数据。
[环境]
OS: Windows 7 - 64bit
Visual Studio Code 1.45.1
Python 2020.6.91350
以下是csv格式的基础数据,由下面的代码读取。
year,ordered,sold,YoY-ordered,YoY-sold
2015,100,80,0.1,-0.05
2016,120,100,0.2,0.25
2017,100,130,-0.166666667,0.3
2018,80,90,-0.2,-0.307692308
2019,90,95,0.125,0.055555556
2020,100,90,0.111111111,-0.052631579
[代码.py]
import matplotlib as mplt
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('./testData.csv')
df=df.set_index("year")
idxO = "ordered"
idxS = "sold"
idxOYoY = "YoY-ordered"
idxSYoY = "YoY-sold"
fig = plt.figure(figsize=(12,5))
fig.suptitle("title")
ax1 = fig.add_subplot()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.set_ylabel("Ordered, Sold")
ax2.set_ylabel("YoY")
df[[idxO, idxS]].plot(ax=ax1,kind="bar", color=["black","gray"])
df[[idxOYoY, idxSYoY]].plot(ax=ax2,kind="line", marker="o", color=["blue","lightblue"])
handler1, label1 = ax1.get_legend_handles_labels()
handler2, label2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(handler1 + handler2, label1 + label2)
ax2.get_legend().remove()
plt.show()
它给出了下面的图表。
df=df.set_index("year"))
。
最佳答案
pandas.DataFrame.plot
可以轻松创建这种类型的图。和 .twinx()
matplotlib.axes.Axes
返回,因此将绘图分配给 ax
,然后创建 ax2
. 'year'
未设置为以下代码中的索引import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# test data
data = {'year': [2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020], 'ordered': [100, 120, 100, 80, 90, 100], 'sold': [80, 100, 130, 90, 95, 90], 'YoY-ordered': [0.1, 0.2, -0.166666667, -0.2, 0.125, 0.111111111], 'YoY-sold': [-0.05, 0.25, 0.3, -0.307692308, 0.055555556, -0.052631579]}
df = pd.DataFrame(data)
# display(df)
year ordered sold YoY-ordered YoY-sold
0 2015 100 80 0.100000 -0.050000
1 2016 120 100 0.200000 0.250000
2 2017 100 130 -0.166667 0.300000
3 2018 80 90 -0.200000 -0.307692
4 2019 90 95 0.125000 0.055556
5 2020 100 90 0.111111 -0.052632
# plot the bars with a pandas.DataFrame.plot and assign the plot to ax
ax = df.plot.bar(x='year', y=['ordered', 'sold'], ylabel='Ordered / Sold', xlabel='Year', color=['black', 'gray'], figsize=(12, 5))
# create ax2
ax2 = ax.twinx()
# plot the lines
df.plot(x='year', y=['YoY-ordered', 'YoY-sold'], marker='o', ylabel='YoY', color=['blue', 'lightblue'], ax=ax2)
# locate the legend
ax.legend(loc="upper left")
ax2.legend(loc='upper right')
plt.show()
'year'
作为数据框索引,它的绘图没有问题。 pandas 1.2.0
和 matplotlib 3.3.2
. conda update --all
,否则您需要使用 pip
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