python - 使用 conda-build 从相同的源代码构建两个具有不同要求的包

Question

我正在开发一个使用 Tensorflow 的项目。要求是使用 conda-build 将我的代码打包为 conda 包.
Tesnorflow 还没有在 conda 上有一个支持 cpu 和 gpu 的软件包，请参阅此 question .相反，conda 上的 Tensorflow 是两个包，一个用于 CPU tensorflow和 GPU tensorflow-gpu这将迫使我为我的 CPU 和 GPU 项目构建两个包。使用 conda-build 最简洁的方法是什么？不必有两个 repo 。
是否可以有多个 meta.yaml使用 conda-build 构建的文件?
谢谢

Answer 1

假设您的配方在 CPU 和 GPU 案例中几乎相同，此用例的预期解决方案是使用 build variants 创建一个配方.
对于您的用例，您可能不需要通读所有文档。这是一个简单(但完整)的示例。
一、创建conda_build_config.yaml在您的配方目录中，定义一个变量并列出它可以具有的每个可能的值。这指示 conda-build 为您列出的每个值构建两次配方。
此外，该变量可用于 meta.yaml ，内selectors和 jinja templates .
在这个愚蠢的例子中，我们假设我们的包应该依赖于 zlib或 xz ，但不能两者兼而有之。我们将使用名为 foo 的变量在两者之间进行选择。 .

recipe/
├── build.sh
├── conda_build_config.yaml
└── meta.yaml

# recipe/conda_build_config.yaml
foo:
 - bar
 - baz

# recipe/meta.yaml
package:
  name: mypackage-{{ foo }}
  version: 0.1

requirements:
  run:
    - zlib  # [foo=='bar']
    - xz    # [foo=='baz']

现在尝试构建配方:

conda build recipe

请注意，它构建了两个“变体”。在输出接近尾声时，它打印:

# If you want to upload package(s) to anaconda.org later, type:

anaconda upload /opt/miniconda/conda-bld/osx-64/package-bar-0.1-h11ff1f9_0.tar.bz2
anaconda upload /opt/miniconda/conda-bld/osx-64/package-baz-0.1-he38177a_0.tar.bz2

因此，在您的情况下，请使用变量在 cpu 之间切换和 gpu您的软件包的版本。在您的食谱中 requirements , 选择 tensorflow 的特定版本您需要使用如上所示的选择器。
另请注意，您在 conda_build_config.yaml 中定义的变量可用作 build.sh 中的环境变量，以防您需要在每种情况下运行不同的构建命令。

# recipe/build.sh
echo "Now building variant: ${foo}"