python - 作为索引器提供的不可对齐的 bool 系列

Question

我正在尝试将数据框过滤为:

a= a[~(b['var1'].isin(c['var2']))]

但得到以下错误:

"Unalignable boolean Series provided as "
pandas.core.indexing.IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match).

我理解该声明:

print(~(b['var1'].isin(c['var2'])) [:10])

正在返回一个 bool 屏蔽的系列，这可能是 Not Acceptable 。所以，我尝试使用 loc 作为:

a= a.loc[:, ~(b['var1'].isin(c['var2']))]

但我遇到了同样的错误。我在这里缺少什么？任何输入将不胜感激。
谢谢

Answer 1

错误意味着 a 的索引不同和使用 isin 创建的面具，表示b的不同索引.

mask = ~(b['var1'].isin(c['var2']))

所以可能的解决方案是通过 a.index 更改索引对于不匹配的值添加 False s:

a[mask.reindex(a.index, fill_value=False)]

或者:

a[~(b['var1'].reindex(a.index, fill_value=False).isin(c['var2']))]