julia - 为什么 Julia 变量不存在于 for 循环的范围内？

Question

我正在使用 Julia 进行一些基本的集成估计，并使用以下代码获得 UndefVarError:

using ExcelReaders
er = ExcelReaders

etInt = 0

waveLen = er.readxl("AM0AM1_5.xls", "Spectra!A3:A2004")
eT = er.readxl("AM0AM1_5.xls", "Spectra!B3:B2004")
gTilt = er.readxl("AM0AM1_5.xls", "Spectra!C3:C2004")
dirSol = er.readxl("AM0AM1_5.xls", "Spectra!D3:D2004")  

function trArea(r::Real, l::Real, v::Array, x::Int)
    return ((1/2) * (v[x] + v[x+1]) * (r-l))
end

for x in 1:length(waveLen)-1
    etInt += trArea(waveLen[x], waveLen[x+1], eT, x)
end

错误指向第 16 行。据我所知，这意味着在 for 循环范围内未定义 etInt。为什么 Julia 会出现这种情况？

Answer 1

To my understanding, this means that etInt is undefined within the scope of the for-loop.

全局变量确实存在于所有局部作用域中(例如 for 循环)。但是，从 Julia 1.0 版开始，它们在这些本地范围内是只读的。对全局变量的写访问必须明确。

举一个简单的例子，而

julia> x = 1       
1                  

julia> for i in 1:3
           @show x # only reading a global variable
       end         
x = 1              
x = 1              
x = 1              

工作得很好，

julia> for i in 1:3
           x += 1 # writing to a global variable
           @show x
       end
ERROR: UndefVarError: x not defined
Stacktrace:
 [1] top-level scope at .\REPL[3]:2 [inlined]
 [2] top-level scope at .\none:0

不起作用。这可以通过放置一个明确的 global 来解决。注解:

julia> for i in 1:3
           global x += 1
           @show x
       end
x = 2
x = 3
x = 4

有关更多信息，请参阅 scoping section in the Julia documentation .

请注意，人们对此提示很多，并且正在 github 上积极讨论。和话语(例如 here 和 here )。

请注意，这些范围规则的影响，例如您收到的可能不直观的错误消息，只有在您在全局范围(如 REPL)中操作时才会真正影响您。如果你把所有东西都放在一个函数中——任何本地范围——你会得到预期的行为:

julia> function f()
           x = 1
           for i in 1:3
               x += 1 # no global necessary
               @show x
           end
           nothing
       end
f (generic function with 1 method)

julia> f()
x = 2
x = 3
x = 4

无论如何，这是您应该做的才能真正获得快速运行时间，因为全局变量几乎总是对性能不利(请参阅 Performance Tips )。

另请注意，在使用 IJulia 的 Jupyter 笔记本中，一切都将按预期工作。原因是人们也在想出依赖于上下文的解决方案，在这种情况下 SoftGlobalScope.jl . REPL 正在/正在考虑类似的事情。这些是人们交互工作的主要场所。

因此，总而言之，您可以只学习范围规则(这非常简单)，或者像 jupyter 笔记本一样等待一些讨论过的“修复”落地。