python - 我必须从给定的数据帧 : 中获取比其 "True"值更多的 "False"值的组

Question

df = pd.DataFrame({'A':['group1','group1','group2','group1','group2',group1','group2','group2','group2','group1'],'B':['true','true','true','false','false','false','fasle','true','fasle','true']})

我试图通过使用 groupby 函数将其分组，但这没有用。请帮我解决这个问题。
编辑:代码

Answer 1

IIUC，您可以使用交叉表和查询:

df = pd.DataFrame({'A':['group1','group1','group2','group1','group2','group1',
                                         'group2','group2','group2','group1'],
  'B':['true','true','true','false','false','false','false','true','false','true']})

pd.crosstab(df['A'],df['B']).query("true>false").index
#Index(['group1'], dtype='object', name='A')

如果列 B 中的值是 bool 值而不是字符串:

pd.crosstab(df['A'],df['B']).loc[lambda x:x[True]>x[False]].index