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% replace_na("-6ren">
我有一个包含数据框列名的向量。我想清理那些字符串。
vec_of_names <- c("FIRST_column",
"another-column",
"ALLCAPS-column",
"cOLumn-with___specialsuffix",
"blah#4-column",
"ANOTHER_EXAMPLE___specialsuffix",
"THIS_IS-Misleading_specialsuffix")
我特别想用
janitor::make_clean_names()
对于这次清理。
janitor::make_clean_names(vec_of_names)
[1] "first_column" "another_column"
[3] "allcaps_column" "c_o_lumn_with_specialsuffix"
[5] "blah_number_4_column" "another_example_specialsuffix"
[7] "this_is_misleading_specialsuffix"
然而,我想应用以下规则:
___specialsuffix
结尾时(即 3 个下划线和“特殊后缀”),janitor::make_clean_names()
清洁只有之前的部分 ___specialsuffix
(意思是,从 strsplit(x, "___specialsuffix")
返回的值)。___specialsuffix
.___specialsuffix
结尾,然后定期使用 janitor::make_clean_names()
清洁它在整个字符串上。[1] "first_column" "another_column"
[3] "allcaps_column" "c_o_lumn_with___specialsuffix" ## elements [4] and [6]
[5] "blah_number_4_column" "another_example___specialsuffix" ## were handled according to rule #1
[7] "this_is_misleading_specialsuffix" ## outlined above
非常感谢您的任何想法!
最佳答案
vec_of_names <- c("FIRST_column",
"another-column",
"ALLCAPS-column",
"cOLumn-with___specialsuffix",
"blah#4-column",
"ANOTHER_EXAMPLE___specialsuffix",
"THIS_IS-Misleading_specialsuffix")
library(tidyverse)
suffix <- vec_of_names %>% str_extract(pattern = "___specialsuffix$") %>% replace_na("")
cleaned_without_suffix <- vec_of_names %>% str_remove("___specialsuffix$") %>% janitor::make_clean_names()
output <- paste0(cleaned_without_suffix, suffix)
关于r - 使用 janitor::make_clean_names() 自定义清理字符串向量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65828826/
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