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python - 如何使用 SymPy 加速符号集成?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 08:13:29 28 4
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我试图象征性地整合以下表达式(最终表达式将以 x 表示):

from sympy import *
x, y = symbols('x, y')
expr = 0.25*sqrt(15/(2*pi)) * exp(2j*y) * (sin(x))**2 * sin(x) * sqrt(cos(x))
int_expr = simplify(integrate(expr, x,(y,0,2*pi)))
print(int_expr)
需要注意的一点,当我集成时 0.25*sqrt(15/(2*pi)) * exp(2j*y) * (sin(x))**2 * sin(x)该程序的运行速度要快一些。加盟 sqrt(cos(x))它使它变得非常缓慢,并且实现代码需要永恒的时间。
在做了很多简化之后,我已经达到了这个数学表达式,它使程序“开始工作”
有没有办法加快这段代码?非常感谢任何建议。

最佳答案

首先,我建议不要在指数中使用浮点数(即 2j )。您应该使用 sympy 的精确有理数以及 Isqrt(-1) .
这给了我们:

In [11]: expr = sqrt(15/(2*pi))/4 * exp(2*I*y) * (sin(x))**2 * sin(x) * sqrt(cos(x))

In [12]: int_expr = Integral(expr, (x, 0, 2*pi))

In [13]: int_expr
Out[13]:
2⋅π

⎮ 2⋅ⅈ⋅y 3 ________
⎮ √30⋅ℯ ⋅sin (x)⋅╲╱ cos(x)
⎮ ───────────────────────────── dx
⎮ 8⋅√π

0
现在我注意到实际上可以从这个积分中取出无关的因素。我们可以使用 factor_terms要做到这一点:
In [14]: factor_terms(int_expr)
Out[14]:
2⋅π

2⋅ⅈ⋅y ⎮ 3 ________
√30⋅ℯ ⋅ ⎮ sin (x)⋅╲╱ cos(x) dx

0
────────────────────────────────────
8⋅√π
看到剩余的积分,值得知道的是,当您有一个没有自由符号的积分(被积函数中唯一的符号是虚拟积分符号)时,您通常可以通过对积分进行数值计算来获得更快的近似结果:
In [15]: Integral(sin(x)**3 * sqrt(cos(x)), (x, 0, 2*pi))
Out[15]:
2⋅π

⎮ 3 ________
⎮ sin (x)⋅╲╱ cos(x) dx

0

In [16]: _.n()
Out[16]: -0.e-103 + 0.e-103⋅ⅈ
这表明积分基本上为零。
在某些情况下,用于符号积分的算法可能非常慢。这是许多积分算法的普遍问题,它们通常对输入的确切形式非常敏感。您不应该对 sqrt(cos(x)) 的额外因素感到惊讶。改变事物:它会使手工积分变得更加困难,并且积分没有“乘积规则”。在这个例子中,“heurisch”算法很慢,所以你可以设置 heurisch=False禁用它,但其他算法都无法评估积分,因此您不会得到结果。
通常,替换会使积分更容易,您可以要求 sympy 显式进行替换。在这种情况下,我们可以使用替换 z = cos(x)但我们需要将积分从 0 分成两部分至 pi来自 pi2*pi以便替换在每个部分都是单调的:
In [30]: Integral(expr, (x, 0, pi))
Out[30]:
π

⎮ 2⋅ⅈ⋅y 3 ________
⎮ √30⋅ℯ ⋅sin (x)⋅╲╱ cos(x)
⎮ ───────────────────────────── dx
⎮ 8⋅√π

0

In [31]: Integral(expr, (x, 0, pi)).transform(cos(x), z)
Out[31]:
1

⎮ ⎛ 2⎞ 2⋅ⅈ⋅y
⎮ √30⋅√z⋅⎝1 - z ⎠⋅ℯ
⎮ ────────────────────── dz
⎮ 8⋅√π

-1

In [32]: Integral(expr, (x, 0, pi)).transform(cos(x), z).doit()
Out[32]:
2⋅ⅈ⋅y 2⋅ⅈ⋅y
√30⋅ℯ √30⋅ⅈ⋅ℯ
────────── + ────────────
21⋅√π 21⋅√π

In [33]: _ + Integral(expr, (x, pi, 2*pi)).transform(cos(x), z).doit()
Out[33]: 0

关于python - 如何使用 SymPy 加速符号集成?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65830981/

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