pandas - 如何将数据框的行与组配对？-6ren

pandas - 如何将数据框的行与组配对？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 08:13:05

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我有一个大数据。一列文本和一列 id。

column        id
hello world    1
dinner         1
father         1
hi             1
work/related   2
summer         2

我想配对具有相同 id 并且相互跟随的单词
输出:

 new column        
hello world ,dinner   
dinner ,father         
father, hi  
work/related , summer

最佳答案

使用 str.cat 连接一个组中的每 2 个连续行。

 df=df.assign(newcolumn=df.groupby('id')['column'].apply(lambda x: x.str.cat(x.shift(-1),sep=','))).dropna()



     column    id         newcolumn
0    helloworld   1    helloworld,dinner
1        dinner   1        dinner,father
2        father   1            father,hi
4  work/related   2  work/related,summer

关于pandas - 如何将数据框的行与组配对？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/65852085/

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