python - 如何根据列中的模式填充 Pandas 数据框中的缺失值？

Question

假设我有一个带有列的数据框，如下所示:

Column
10
NaN
20
NaN
30

我希望每一行都以 5 为增量填充，以便最终输出如下所示:

Column
10
15
20
25
30

我试过使用 np.arange和 .reindex()但没有多少运气。我正在寻找一种迭代方法，而不是简单地手动填写。任何人都可以帮忙吗？

Answer 1

试试 interpolate

df['Column']=df.Column.interpolate()
Out[86]: 
0    10.0
1    15.0
2    20.0
3    25.0
4    30.0
Name: Column, dtype: float64