gpt4 book ai didi

amazon-web-services - Amazon m1.small 与微型实例 CPU 性能对比

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 08:11:17 25 4
gpt4 key购买 nike

我有 Amazon 微型实例,看起来 CPU 不够用。将升级到具有更多可用 CPU 的下一个最便宜的实例。

可以是m1.small实例吗?根据描述,它们具有相同数量的计算单元。当更多内核可用于短 CPU 突发时,看起来微型甚至可以超越小型实例。

最佳答案

更新:请注意,此信息仅真正适用于上一代 t1.micro 实例类型,它具有循环钳制节流算法。当前一代的 t2 实例类,包括 t2.micro,比 t1.micro 具有更好的性能,并且控制节流的算法完全不同。 t2 实例类上的节流是由 CPU 积分驱动的,这在该实例的 CloudWatch 指标中可见,节流要优雅得多,并且会在很晚的时候开始。 t1.micro 上的节流本质上是一个黑匣子,系统会在高负载下反复进入和退出节流模式。不再有令人信服的理由使用 t1 实例,除非您正在运行 PV AMI。 t2 是 HVM。


ECU 是“EC2 计算单元”,大约相当于 1.0-1.2 GHz 2007 Opteron 处理器的 CPU 容量。

This Comparison of t1.micro and m1.small解释说,一个小型实例有 1 个 ECU 持续可用,而一个微型实例可以在最多 2 个 ECU 的短时间内运行,但持续的基线要少得多。

在我的测试中,我发现在微型实例上消耗 100% 的 CPU 大约 10-15 秒,在接下来的 2-3 秒内将你的速度降低到它的一小部分——大约 0.2 ECU分钟,当节流解除几秒钟时,然后循环重复,但只有在你仍在拉动硬爆发时才会重复。他们通过管理程序“窃取”大部分可用周期来完成节流。当它发生时,您可以在“顶部”看到它。如果您在不要求 100% CPU 的情况下运行足够长的时间,则 2 ECU 突发可以立即满足您的需要——这不像他们用计时器上下循环性能——节流是对施加的负载的 react 。

随着时间的推移,小实例将完成更多的处理,因为在几秒钟的大量使用之后,微实例被如此积极地节流,足够长的时间足以抵消短暂的良好突发性。这是有道理的,因为微型是一个成本较低的实例。

http://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/concepts_micro_instances.html

...所以,是的,尝试一个小实例。

关于amazon-web-services - Amazon m1.small 与微型实例 CPU 性能对比,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19623050/

25 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com