r - 表格的data.table 与表格的data.frame 有很大不同

Question

我知道table是 not the preferred way将频率表制作为 data.table .但是假设我有一个 table ，无论出于何种原因，我想转换为 data.table . data.table转换的工作方式与 data.frame 不同转换做:

library(data.table)
tab <- table(1:101)
DF.tab <- data.frame(tab)
DT.tab <- data.table(tab)

data.frame转换 table数据成 data.frame , 而 data.table尝试存储原始 table对象作为列。 (我已经用 tab <- table(1:n) 测试了 n 的多个值，以及其他示例。)

> str(DF.tab)
'data.frame':   101 obs. of  2 variables:
 $ Var1: Factor w/ 101 levels "1","2","3","4",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ Freq: int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
> str(DT.tab)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  101 obs. of  1 variable:
 $ tab: 'table' int [1:101(1d)] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
  ..- attr(*, "dimnames")=List of 1
  .. ..$ : chr  "1" "2" "3" "4" ...
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 

另请注意，虽然 as.data.frame与 data.frame 的工作方式相同, as.data.table完全失败:

> as.data.table(tab)
Error in UseMethod("as.data.table") : 
  no applicable method for 'as.data.table' applied to an object of class "table"

在似乎是一个非常密切相关的问题中，如果表足够大(非正式测试表明 .Dim > 100 )，我在尝试 print 时会遇到非常奇怪的错误。 :

> print(data.table(table(1:101)))
Error in prettyNum(.Internal(format(x, trim, digits, nsmall, width, 3L,  : 
  dims [product 5] do not match the length of object [10]

请注意 print(data.table(table(1:100)))没有错误，但只显示一列 V1 , 而 print(data.frame(table(1:100)))有 Var1和 Freq列。

有没有比 data.table(data.frame(...)) 更好的解决方法?我最好总是尽量避免table完全？ 并且是 print由这个直接引起的错误，还是更深层次的东西？

Answer 1

有一个as.data.frame.table用 data.frame(tbl-object) 调用的函数.它将类似矩阵的表对象转换为长格式数据对象。似乎还没有 as.data.table.table 函数，可以说应该有，我同意它的行为方式与 as.data.frame 方法相同，而不是从矩阵继承(这是 table 的方式通常继承:

> data.table(matrix(1:10, 2))
   V1 V2 V3 V4 V5
1:  1  3  5  7  9
2:  2  4  6  8 10
> data.table(as.table(matrix(1:10, 2)))
Error in UseMethod("as.data.table") : 
  no applicable method for 'as.data.table' applied to an object of class "table"
> data.table(as.data.frame(as.table(matrix(1:10, 2))))
    Var1 Var2 Freq
 1:    A    A    1
 2:    B    A    2
 3:    A    B    3
 4:    B    B    4
 5:    A    C    5
 6:    B    C    6
 7:    A    D    7
 8:    B    D    8
 9:    A    E    9
10:    B    E   10

我认为这应该是一个功能请求，我认为它与第二个问题无关。

你的第二个问题似乎是一个错误。 data.table最突出的作者@MatthewDowle 通常非常敏感，您应该考虑提交报告。