python - 预测股价时的 LSTM 形状错误

Question

我正在学习如何使用 tensorflow 预测股票价格的教程。
但每次我运行我的脚本时，我都会收到形状错误

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 38, in <module>
    model.add(LSTM(units=50, return_sequences=True, input_shape=(x_train.shape[1], 1)))
AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

我知道在 stackoverflow 上有一些类似的答案，但老实说我是 ML 新手，所以我无法理解给出的答案。
完整代码在这里:
https://pastebin.ubuntu.com/p/c4mDKNF3hp/

Answer 1

神经网络的输入必须是一个 numpy 数组。您似乎正在尝试输入一个 python 列表。
要将列表转换为 numpy 数组，请执行以下操作:

nparray = np.array(python_list)

用输入和答案来做。 (x_train 和 y_train)。在您的代码中，您只是将测试数据转换为 numpy 数组。
它给出了一个错误，因为 x_train.shape[1] 不存在。 Python 列表没有“形状”属性，而 numpy 数组有。