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dynamic-programming - 动态编程 : top down versus bottom up comparison

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 08:09:46 25 4
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您能否指出一些自下而上比自上而下更有益的动态编程问题陈述? (即简单的 DP 更自然地工作,但内存会更难实现?)

我发现使用内存的递归要容易得多,并且希望解决自下而上是更好/也许唯一可行的方法的问题。

我知道理论上两者都是等价的,所以即使是易于实现之类的东西也可以算作好处。

最佳答案

您将根据手头的问题应用自下而上的内存或自上而下的内存递归。

例如,如果您必须找到路径图的最小权重无关路径,您将使用自下而上的方法,因为您必须解决所有可能的子问题。

但是如果你必须解决背包问题,你可能想使用递归自上而下的内存,因为你必须解决有限数量的子问题。自下而上处理背包问题将导致算法解决许多原始子问题中未使用的冗余问题。

关于dynamic-programming - 动态编程 : top down versus bottom up comparison,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13731612/

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