python - 生成随机 |N|来自 ( 0 , 1 ) 上的均匀分布的值并将总和归一化为 Python 中的等于 1

Question

这可能是一个重复的话题，但我在这个话题上有一个不同的问题，现有的答案对我没有帮助。
我想在我的 python 应用程序中从 (0,1) 的均匀分布中生成一些随机值，并将总和归一化为等于 1。
问题是生成值的总和不完全等于 1。在每组归一化随机值上，例如总和等于 0.99999999999或 1.00000000056 .我尝试了一些技巧，但无法解决问题。这是我到目前为止所做的:

sum = 0
probs = []
for i in range(10):
    probs += [random.uniform(0, 1)]

prob = np.array(probs)

for p in prob:
 p /= prob.sum()  # normalize
 sum += p

print(sum)

有谁知道如何生成这些数字，使它们的总和正好等于 1？

Answer 1

总和不完全等于 1.0，因为浮点错误，与 numpy 或 python 无关。但是，您可以修改最后一个元素以解决该错误。喜欢:

probs = np.random.random(10)
probs = probs / probs.sum()
probs[-1] = 1 - probs[:-1].sum()
probs.sum()
>>>
1.0