python - 使用 Python 将雅虎财经的历史股票价格转换为不同的货币

Question

我正在尝试将非欧元上市公司的历史股价调整为欧元。因此，我想将 Apple 的股价转换为欧元。我已经刮掉了历史汇率以及历史调整后的股票价格。我现在有两个数据框，第一个数据框显示股票的货币和股票价格。我在我的投资组合中使用了多只股票。我这样做是通过使用以下代码:

assets =  ["^AEX", "AAPL", "AZN.L", "AD.AS ", "ASML.AS"]

.

                     ^AEX   AAPL    AZN.L   AD.AS   ASML.AS    idx
                      EUR   USD     GBP     EUR     EUR         currency
2021-02-02 00:00:00 652.87  134.789 51.46   23.54   457.5       NaN
2021-02-03 00:00:00 654.89  133.74  51.42   23.6    457.15      NaN
2021-02-04 00:00:00 654.38  137.185 50.84   23.46   459.55      NaN
2021-02-05 00:00:00 653.24  136.76  51      23.35   460         NaN
2021-02-08 00:00:00 656.39  135.942 51.48   23.3    467.1       NaN 

第二个数据框显示历史汇率数据。

       Currency code    Currency name   Units per EUR   EUR per Unit    Date
0   0   USD             US Dollar       1.320339        0.757381    2021-02-03
1   1   EUR             Euro            1.000000        1.000000    2021-02-03
2   2   GBP             British Pound   0.812044        1.231461    2021-02-03
3   3   INR             Indian Rupee    72.359647       0.013820    2021-02-03
4   4   AUD             Australian Dollar 1.269889      0.787470    2021-02-03

现在的想法是合并两个框架，并以欧元显示股票价格。我认为我们必须将两个日期都放在合并的数据框中。
我们需要一个 for 循环来识别股票是否不是欧元，在日期中搜索匹配，在货币代码中搜索匹配，如果货币代码是美元，则乘以股票 * 0.757381(如果数据框 1 中的库存日期为 2012-02-03)。
如果股票是欧元，我们可以乘以*1。例如，如果股票价格以英镑为单位，则乘以 *1.231461。
理想的情况是拥有一个仅包含日期和股票价格的新数据框(以欧元计)。

Answer 1

上一个答案在代码中有一个错误。
这一行:

stock_df = pd.concat([stock_df, data], axis=0)

应该缩进到与 if 和 elif 语句相同的级别，否则最后一个循环的结果总是会覆盖前一个循环。
编辑2:
答案中的另一个问题是汇率应该乘以原始货币的价格而不是除以......换句话说，循环应该这样做:

data['price'] = data['Close'] * data['rating']