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我正在尝试制作一个上三角相关矩阵,理想情况下我想将其叠加到下三角矩阵的另一张图片上。因此,我希望将 mask 颜色设置为无色或透明(否则,如果它是白色,我将无法叠加)...知道如何在 seaborn 中执行此操作吗?
编辑
这是我想做的:使用数据框中的一组列,我想绘制这些列的配对图(下三角)和相关图(上三角)
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
rs = np.random.RandomState(112358)
d1 = pd.DataFrame(data=rs.normal(size=(100, 10)), columns=[*'abcdefghij' ])
corr1 = d1.corr()
mask1 = np.tril(np.ones_like(corr1, dtype=bool))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))
sns.heatmap(corr1, mask=mask1, cmap='PRGn', vmax=.3, vmin=-.3,
square=True, linewidths=.5, cbar_kws={"shrink": .85, "pad":-.01}, ax=ax)
def hide_current_axis(*args, **kwds):
plt.gca().set_visible(False)
e = sns.pairplot(d1)
e.map_upper(hide_current_axis)
plt.show()
这段代码当然有效,但它分别绘制了两个图形。
最佳答案
创建三角形热图的常规方法是屏蔽掉不需要的部分。那里不会绘制任何东西,原始背景颜色将保持可见。如果您绘制第二个热图,它也只会绘制未被遮盖的地方。
下面是一些代码来演示这个想法。
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_theme(style="white")
rs = np.random.RandomState(112358)
d1 = pd.DataFrame(data=rs.normal(size=(100, 10)), columns=[*'abcdefghij' ])
d2 = pd.DataFrame(data=rs.normal(size=(100, 10)), columns=[*'abcdefghij' ])
corr1 = d1.corr()
corr2 = d2.corr()
mask1 = np.tril(np.ones_like(corr1, dtype=bool))
mask2 = np.triu(np.ones_like(corr2, dtype=bool))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))
sns.heatmap(corr1, mask=mask1, cmap='PRGn', vmax=.3, vmin=-.3,
square=True, linewidths=.5, cbar_kws={"shrink": .85, "pad":-.01}, ax=ax)
sns.heatmap(corr1, mask=mask2, cmap='RdYlBu', vmax=.3, vmin=-.3,
square=True, linewidths=.5, cbar_kws={"shrink": .85}, ax=ax)
# the following lines color and hatch the axes background, only the diagonals are visible
ax.patch.set_facecolor('grey')
ax.patch.set_edgecolor('yellow')
ax.patch.set_hatch('xx')
plt.show()
关于新问题,将配对图与三角形热图相结合。因为 pairplot 是 figure-level function ,它会创建自己的带有子图的图形。它应该首先创建。
作为第二步,可以使用 pairplot 子图的位置为热图创建一个特殊的 ax
。将其 facecolor 设置为“无”使其完全透明(默认为白色,隐藏所有内容)。
添加颜色条可能会更麻烦,因为 pairplot 没有留下放置它的好位置。
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
def hide_current_axis(*args, **kwds):
plt.gca().set_visible(False)
rs = np.random.RandomState(112358)
d1 = pd.DataFrame(data=rs.normal(size=(20, 5)), columns=[*'abcde'])
e = sns.pairplot(d1)
e.map_upper(hide_current_axis)
(xmin, _), (_, ymax) = e.axes[0, 0].get_position().get_points()
(_, ymin), (xmax, _) = e.axes[-1, -1].get_position().get_points()
ax = e.fig.add_axes([xmin, ymin, xmax - xmin, ymax - ymin], facecolor='none')
corr1 = d1.corr()
mask1 = np.tril(np.ones_like(corr1, dtype=bool))
sns.heatmap(corr1, mask=mask1, cmap='seismic', vmax=.5, vmin=-.5,
linewidths=.5, cbar=False, annot=True, annot_kws={'size': 22}, ax=ax)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
# ax.xaxis.tick_top()
# ax.yaxis.tick_right()
plt.show()
如评论中所述,一种更忠实于 seaborn 哲学的方法是根据相关性以及数字显示为右上角子图的轴着色。我找不到示例代码,这是我的尝试:
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import pearsonr
def corrfunc(x, y, **kwds):
cmap = kwds['cmap']
norm = kwds['norm']
ax = plt.gca()
ax.tick_params(bottom=False, top=False, left=False, right=False)
sns.despine(ax=ax, bottom=True, top=True, left=True, right=True)
r, _ = pearsonr(x, y)
facecolor = cmap(norm(r))
ax.set_facecolor(facecolor)
lightness = (max(facecolor[:3]) + min(facecolor[:3]) ) / 2
ax.annotate(f"r={r:.2f}", xy=(.5, .5), xycoords=ax.transAxes,
color='white' if lightness < 0.7 else 'black', size=26, ha='center', va='center')
rs = np.random.RandomState(112358)
d1 = pd.DataFrame(data=rs.normal(size=(20, 5)), columns=[*'abcde'])
g = sns.PairGrid(d1)
g.map_lower(plt.scatter, s=10)
g.map_diag(sns.histplot, kde=False)
g.map_upper(corrfunc, cmap=plt.get_cmap('seismic'), norm=plt.Normalize(vmin=-.5, vmax=.5))
g.fig.subplots_adjust(wspace=0.06, hspace=0.06) # equal spacing in both directions
plt.show()
关于python - 如何结合 pairplot 和三角热图?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66108908/
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