python - 逐行打印 Pandas 列名和单元格值

Question

我需要将 Pandas 数据框逐行拆分为带标题的段落。列名是标题，单元格值是段落。
示例 df(实际的 df 要长得多)

data = {'Title': ['Wormwood', 'Transmetropolitan', 'Y - The last man'],
    'Author': ['Ben Templesmith', 'Warren Ellis', 'Brian K. Vaughan'],
    'Abstract' :['Blah blah', 'Yadda yadda', 'Alas, poor Yorick! I knew him....']}
    
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Title', 'Author', 'Abstract'])

我想要的输出是

标题:
蒿
作者:
本坦普史密斯
抽象的:
呸呸呸
标题:
跨大都会
作者:
沃伦·埃利斯
抽象的:
亚达亚达
标题:
Y-最后一个人
作者:
布赖恩·K·沃恩
抽象的:
唉，可怜的约里克!我认识他....

我试过的代码

for i,j in zip(range(len(df.columns), range(len(df)):
    print(f'***{df.columns[i]}***\n  {df.iloc[j][j]}')
    i+=1
    j+=1

这种工作，但它看起来真的很笨重，不会在更长更复杂的 df 上工作。
就上下文而言，如果有意义的话，我基本上是想把这个 df 变成一本小册子。

Answer 1

使用 DataFrame.stack 用于 reshape ，然后通过第一个 reset_index 删除索引重复值与 drop=True并设置新的列名:

df1 = df.stack().reset_index(level=0, drop=True).rename_axis('a').reset_index(name='b')
print (df1)
          a                                  b
0     Title                           Wormwood
1    Author                    Ben Templesmith
2  Abstract                          Blah blah
3     Title                  Transmetropolitan
4    Author                       Warren Ellis
5  Abstract                        Yadda yadda
6     Title                   Y - The last man
7    Author                   Brian K. Vaughan
8  Abstract  Alas, poor Yorick! I knew him....

然后有必要在 f-string 中打印年代:

for a, b in df1.to_numpy():
    print (f'{a}: {b}')
    Title: Wormwood
Author: Ben Templesmith
Abstract: Blah blah
Title: Transmetropolitan
Author: Warren Ellis
Abstract: Yadda yadda
Title: Y - The last man
Author: Brian K. Vaughan
Abstract: Alas, poor Yorick! I knew him....