python - 分解多个 Pandas 列并取消嵌套一列作为列名

Question

我有以下 Pandas 数据框:


姓名
分数

[A, B, C][1, 2, 0][A, B][1, 0][B, D][2, 0][A, B, C, D][1, 2,3,4]

我想获得以下 Pandas 数据框:


一种
乙
C
D


1
2
0
不适用

1
0
不适用
不适用

不适用
2
不适用
0

1
2
3
4


到目前为止，我已经完成了以下工作:

l_df = []
for i in range(len(df)):
    df_ = pd.DataFrame(data  = [df.iloc[i]['score']], columns = df.iloc[i]['name'])
    l_df.append(df_) 
pdf_risk_all = pd.concat(l_df)

但是，这需要很长时间，而且对于行数大于 1MM 的数据集来说并不好。有什么建议可以更有效地做到这一点吗？
谢谢，

Answer 1

咱们试试吧:

(pd.concat([df['name'].explode(), df['score'].explode()], axis=1)
   .set_index('name',append=True)
   ['score'].unstack()
)

输出:

name    A  B    C    D
0       1  2    0  NaN
1       1  0  NaN  NaN
2     NaN  2  NaN    0
3       1  2    3    4