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是否可以在本地实现三角洲湖?如果是,需要安装什么软件/工具?
我正在尝试在内部实现一个 delta 湖来分析一些日志文件和数据库表。我当前的机器装有 ubuntu,apache spark。不确定还需要什么其他工具。
是否有任何其他工具建议来实现本地数据湖概念?
最佳答案
是的,您可以在本地使用 Delta Lake。这只是使用正确版本的 Delta 库的问题(Spark 2.4 为 0.6.1,Spark 3.0 为 0.8.0)。或者运行 spark-shell/pyspark 如下(对于 Spark 3.0):
pyspark --packages io.delta:delta-core_2.12:0.8.0
然后你可以以Delta格式写入数据,如下所示:
spark.range(1000).write.format("delta").mode("append").save("1.delta")
它也可以处理本地文件,但是如果你需要构建一个真正的数据湖,那么你需要使用像 HDFS 这样的东西,它也是开箱即用的。
关于delta-lake - 内部部署的三角洲湖,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66125902/
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