Pandas:分组多列，找到最大值并将其他列保留在数据框中

Question

我希望在数据框中对多个列进行分组，仅保留最大值，并保留相应的日期列
下面是数据框的样子:


指数
地点
设备类型
值(value)
时间


0
AAA
一种
10
2021-02-02 01:30:00

1
AAA
一种
5
2021-02-02 01:35:00

2
AAA
乙
2
2021-02-02 01:40:00

3
BBB
C
3
2021-02-02 02:00:00

4
BBB
C
11
2021-02-02 02:05:00

5
BBB
C
20
2021-02-02 02:10:00

6
BBB
D
30
2021-02-02 04:00:00


我正在尝试获得以下输出:


指数
地点
设备类型
值(value)
时间


0
AAA
一种
10
2021-02-02 01:30:00

1
AAA
乙
2
2021-02-02 01:40:00

2
BBB
C
20
2021-02-02 02:10:00

3
BBB
D
30
2021-02-02 04:00:00


当我尝试以下 groupby 时，时间列下降:df_max = df.groupby(['Site','Device Type'],as_index=False)['Value'].max()我希望保持与找到的最大值相对应的时间值。
谢谢

Answer 1

你很亲近。尝试使用 idxmax并在该位置显示行:

df.loc[df.groupby(['Site','Device Type'])['Value'].idxmax()].reset_index(drop=True)

    Index   Site    Device Type Value   Time
0   0       AAA     A           10      2021-02-02 01:30:00
1   2       AAA     B           2       2021-02-02 01:40:00
2   5       BBB     C           20      2021-02-02 02:10:00
3   6       BBB     D           30      2021-02-02 04:00:00