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我想知道我是否可以在 Amazon Machine Learning 上构建一个推荐系统。似乎这并不容易(根据 https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?messageID=617667 )，我认为亚马逊是否是最好的解决方案。
也许有人对推荐系统有经验并知道如何在 Amazon ML 上构建它？
如果没有，你能给我推荐一些我可以使用的其他 SaaS 吗？
最佳答案
这取决于您需要从多少项目中挑选出您的建议。您现在无法使用 Amazon ML 来推荐庞大的目录(例如 Amazon.com 或其他大型零售商)，但是如果您的目录相对较小(约 100 件商品)，您可以为这些目录构建一组二进制分类器项目。
ML 模型的质量取决于数据的质量。例如，Amazon.com 可以提供非常好的推荐，因为他们有您的许多购买记录。
推荐引擎的一个常见模式是使用协同过滤。对于相对大量的用户和项目，它可以很好地工作。这种和其他类似的 ML 算法在 Spark ML ( http://spark.apache.org/docs/latest/ml-collaborative-filtering.html ) 等框架中实现。它需要一些技术和数据科学的努力才能使其适用于您的用例，但通常值得付出努力并获得相当好的结果。
您还可以尝试使用以下一些服务:
关于amazon-web-services - 如何在 Amazon Machine Learning 上构建推荐系统，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39412846/
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