r - 从没有 Lubridate 的日期减去 1 年

Question

我在数据库中有一个数据框，其日期维度是我使用 RPostgres 提取的。每个“日期”的格式为“YYYY-MM-DD”。我想添加一个比初始日期早一年的新日期列(标记为“lookback_date”)。
需要明确的是，如果观察的“日期”是“2000-01-01”，我想在该观察中添加一个新的“lookback_date”，即“1999-01-01”。不幸的是，我无法弄清楚如何做到这一点。通常，我会使用 Lubridate，但是，据我所知，它不适用于 dbplyr。到目前为止，这是我的代码的简化版本。在 mutate 函数之前，我的实际代码中的所有内容都可以正常工作。

# Packages
library(dbplyr)
library(RPostgres)

# Connect to db 
drv <- dbDriver("Postgres")

# Setup connect to db
conn <- dbConnect(drv,
                  dbname = etc,)

# Define table to use in db
table <- tbl(conn, in_schema("xyz", "abc"))

#Select columns and filter
base_data <- table %>%
  #Filter for pertinent data
  filter(date > as.Date("2018-01-01") & date <= as.Date("2020-01-01"))

modified_data <- base_data %>%
mutate(lookback_date = date - 365)

有没有另一种方法可以创建这个新的日期列？
谢谢!

Answer 1

你是正确的 lubridate 和 dbplyr 不能很好地一起玩(现在)。因此，我使用 sql 片段进行了大部分 dbplyr 日期操作。
基于 this answer和 this site ，从日期中添加/减去时间的 postgresql 语法是:

SELECT old_date + INTERVAL '1 day' AS new_date;

基于此，我将尝试以下操作:

output = base_data %>% mutate(lookback_date = date - sql("INTERVAL '1 year'"))

当我使用模拟连接执行此操作时，它会生成正确的语法:

library(dplyr)
library(dbplyr)

df = data.frame(my_num = c(1,2,3), my_dates = as.Date(c('2000-01-01','2000-02-02','2000-03-03')))
df = tbl_lazy(df, con = simulate_postgres())

output = df %>% mutate(new_date = my_dates - sql("INTERVAL '1 year'"))

show_query(output)
# <SQL>
# SELECT `my_num`, `my_dates`, `my_dates` - INTERVAL '1 year' AS `new_date`
# FROM `df`

更新:从评论中，您首先要从日期时间转换为日期。
看来 dbplyr 确实支持 as.Date 的翻译到 PostgreSQL( as.Date 是基础 R 的一部分，而不是 lubridate 的一部分)。因此，您可以使用以下内容将列转换(转换)为日期:

library(dplyr)
library(dbplyr)

df = data.frame(my_str = c('2000-01-01','2000-02-02','2000-03-03'))
df = tbl_lazy(df, con = simulate_postgres())

output = df %>% mutate(my_date = as.Date(my_str))

show_query(output)
# <SQL>
# SELECT `my_str`, CAST(`my_str` AS DATE) AS `my_date`
# FROM `df`

PostgreSQL 似乎也不允许您添加一年的间隔。一种替代方法是从日期中提取年、月和日，在年中加一，然后重新组合。
遵循这两个引用( postgre date references 和 date_part fuction )和 this回答，您可能需要以下内容:

output = df %>%
  mutate(the_year = DATE_PART('year', my_date),
         the_month = DATE_PART('month', my_date),
         the_day = DATE_PART('day', my_date)) %>%
  mutate(new_date = MAKE_DATE(the_year + 1, the_month, the_day)