python-3.x - 更改 Pandas 数据框中的列值以将数字显示为百万

Question

我有一个 Pandas DataFrame

   Symbol  Name  ...  % Change      Volume
9     XXX  YYY   ...     -3.62  58792000.0
11    XXX  YYY   ...      0.18  58587000.0

我想更改“音量”中的值以获得此结果

   Symbol  Name  ...  % Change      Volume
9     XXX  YYY   ...     -3.62  58.792M
11    XXX  YYY   ...      0.18  58.587M

Answer 1

我们可以通过添加“$”符号，将数字除以 1000000 逐字逐句地得到您想要的结果。 ，并添加 MM后缀:

df['Volume'] = '$' + (df['Volume'].astype(float)/1000000).astype(str) + 'MM'

print(df)

  Symbol Name  % Change     Volume
0    XXX  YYY    -3.620  $58.792MM
1    XXX  YYY     0.180  $58.587MM

请注意，生成的“音量” dtype将是 object :

df.dtypes

Symbol       object
Name         object
% Change    float64
Volume       object
dtype: object

很高兴看到其他人是否有更 Pythonic 的方式。