- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有
chr totgenes FST>0.4 %FST>0.4 exFST>0.4 %exFST>0.4 inFST>0.4 %inFST>0.4 chrtotlen
1 1457 49 3.36307 73 5.0103 54 3.70625 114375790
1A 1153 49 4.24978 72 6.24458 48 4.1630 70879221
2 1765 80 4.53258 132 7.47875 96 5.43909 151896526
3 1495 33 2.20736 56 3.74582 35 2.34114 111449612
4 953 58 6.08604 89 9.33893 56 5.87618 71343966
4A 408 9 2.20588 17 4.16667 11 2.69608 19376786
5 1171 52 4.44065 81 6.91716 44 3.75747 61898265
6 626 48 7.66773 62 9.90415 47 7.50799 34836644
7 636 8 1.25786 24 3.77358 8 1.25786 38159610
8 636 24 3.77358 28 4.40252 27 4.24528 30964699
9 523 18 3.44168 23 4.39771 21 4.0153 25566760
我想使用其中 y 是 cols FST>0.4 exFST>0.4 inFST>0.4 的值来绘制条形图,x 是 chr col,条形的宽度是 chrtotlen。
data<-read.table("realBFWBM_noNAs.fst.totgenesChrcp", sep="\t", header = TRUE)
myVector <- c("chr", "FST.0.4", "exFST.0.4", "inFST.0.4", "chrtotlen")
melted <-melt(data[,myVector], id = c("chr", "chrtotlen")
ggplot(melted, aes(x=as.factor(chr), y=value, width=chrtotlen))+
geom_bar(aes(fill=variable), stat = "identity")+
theme(
panel.grid.major.x = element_blank(),
panel.grid.major.y = element_blank(),
panel.grid.minor.x = element_blank(),
panel.grid.minor.y = element_blank(),
legend.title = element_blank(),
legend.position = c(0.8, 0.8),
axis.title.x=element_text(size=20),
text = element_text(size=20),
axis.text.x = element_text(size=20),
panel.background = element_blank(),
axis.text.y = element_text(size=20)
)
但我得到了一个重叠的情节
"position_stack requires non-overlapping x intervals"
在基础 R 方面取得了一些进展,但仍有工作要做,因为轴的行为不符合预期。
data<-read.table("realBFWBM_noNAs.fst.totgenesChrcp", sep="\t", header = TRUE)
myVector <- c("chr", "FST.0.4", "exFST.0.4", "inFST.0.4", "chrtotlen")
counts = data[,myVector]
par(xpd = TRUE, mar = c(4,4,2,2))
invisible(sapply(2:4, function(x)
barplot(counts[, x], as.vector(counts$chrtotlen), axes = FALSE, axisnames = FALSE,
#border = 0.5,
density = x + 5,
angle = x ^ 5,
space=0,
axis.lty = 1, ylim = c(0, 150),
add = ifelse(x == 2, FALSE, TRUE))))
axis(2, at = seq(0, 100, 150), labels = seq(0, 100 , 150))
axis(1, at = barplot(counts), labels = colnames(counts))
最佳答案
这不是 super 容易,但一个相当直接的解决方法是使用 geom_rect
手动构建绘图。 .
我无耻地改编了下面两个线程的想法,这个问题几乎是重复的
library(tidyverse)
df <- read.table(header = T, text = " chr totgenes FST>0.4 %FST>0.4 exFST>0.4 %exFST>0.4 inFST>0.4 %inFST>0.4 chrtotlen
1 1457 49 3.36307 73 5.0103 54 3.70625 114375790
1A 1153 49 4.24978 72 6.24458 48 4.1630 70879221
2 1765 80 4.53258 132 7.47875 96 5.43909 151896526
3 1495 33 2.20736 56 3.74582 35 2.34114 111449612
4 953 58 6.08604 89 9.33893 56 5.87618 71343966
4A 408 9 2.20588 17 4.16667 11 2.69608 19376786
5 1171 52 4.44065 81 6.91716 44 3.75747 61898265
6 626 48 7.66773 62 9.90415 47 7.50799 34836644
7 636 8 1.25786 24 3.77358 8 1.25786 38159610
8 636 24 3.77358 28 4.40252 27 4.24528 30964699
9 523 18 3.44168 23 4.39771 21 4.0153 25566760")
# reshape and rescale the width variable
newdf <-
df %>%
pivot_longer(cols = matches("^ex|^in|^FST"), values_to = "value", names_to = "key") %>%
mutate(rel_len = chrtotlen/max(chrtotlen))
# idea from linked thread 1
w <- unique(newdf$rel_len)
xlab <- unique(newdf$chr)
pos <- cumsum(w) + cumsum(c(0, w[-length(w)]))
# This is to calculate the x position for geom_rect
xmin <- zoo::rollmean(c(0, pos), 2)
pos_n <- tail(pos, 1)
xmax <- c(tail(xmin, -1), sum(pos_n, (pos_n - tail(xmin, 1))))
# To know how often to replicate the elements, I am using rle
replen <- rle(newdf$chr)$lengths
newdf$xmin <- rep(xmin, replen)
newdf$xmax <- rep(xmax, replen)
# This is to calculate ymin and ymax
newdf <- newdf %>%
group_by(chr) %>%
mutate(ymax = cumsum(value), ymin = lag(ymax, default = 0))
# Finally, the plot
ggplot(newdf) +
geom_rect(aes(xmin = xmin, xmax = xmax,
ymin = ymin, ymax = ymax, fill = key)) +
scale_x_continuous(labels = xlab, breaks = pos)
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!